Intelligence artificielle Générative (IA) : Au service de la Banque, l'Assurance et les Mutuelles
Intelligence artificielle Générative (IA) : Au service de la Banque, l'Assurance et les Mutuelles
Durée de la formation
14 heuresLieux
NouméaPrix
Sessions
1 session disponible

- Identifier les applications pratiques de l'IA Générative dans le secteur financier et assurantiel à travers des
études de cas. - Identification des cas d'usage à plus forte valeur ajoutée tant pour le collaborateur que pour son entreprise.
- Cartographier ses différents cas d'usages.
Avoir suivi une conférence ou un rendez-vous de l'économie sur l'intelligence artificielle.
Technologies Clés d’IA Générative : GANs, VAEs et Autres Approches
• Panorama des principaux algorithmes et modèles
• Applications et limitations de chaque technologie
• Aperçu des avancées récentes dans le domaine
Applications de l’IA Générative dans le Secteur Financier et assuranciel
• Création de contenu personnalisé (rapports, documents)
• Simulation et optimisation pour la gestion financière
• Automatisation des processus complexes
Cas d’Usage en Banque : Automatisation et Innovation Grâce à l’IA Générative
• Génération automatisée de rapports financiers
• Optimisation des processus de souscription et d’analyse
• Scénarios d’innovation dans les produits bancaires
Cas d’Usage en Assurance et Mutuelles : Personnalisation et Optimisation des Services
• Création de contrats personnalisés pour les assurés
• Amélioration des expériences client grâce à l’IA
• Optimisation des indemnisations et des réclamations
IA Générative pour la Détection de la Fraude et Modélisation des Risques
• Analyse des données pour identifier des anomalies
• Prévention des fraudes avec des modèles génératifs
• Simulation de scénarios de risque pour la prise de décision
Stratégies pour une Mise en OEuvre Efficace de l’IA Générative
• Approches pour intégrer l’IA dans les processus financiers
• Résolution des barrières organisationnelles et technologiques
• Collaboration entre les équipes techniques et métiers
Gestion des Enjeux Éthiques et de la Conformité Réglementaire
• Analyse des cadres réglementaires applicables
• Pratiques pour garantir la transparence et éviter les biais
• Stratégies pour aligner les solutions IA sur les exigences juridiques
Perspectives Futures et Impact de l’IA Générative dans la Finance
• Innovations attendues dans les services financiers
• Exploration des tendances à venir et des opportunités de croissance
• Recommandations pour une adoption durable et responsable