• Identifier le fonctionnement de l’IA
• Analyser ses implications potentielle pour son secteur d’activité
• Anticiper la transformation de son entreprise

Aucun

L’Intelligence Artificielle : ce qu’il faut savoir

• Définition et concepts de base IA faible vs IA forte
• Historique de l’IA
• Courants principaux (symbolique, connexionniste, comportementaliste)
• Progrès technologiques clés (Big Data, IoT, algorithmes)

Concepts fondamentaux de l’IA Générative

• Définition de l’IA générative
• Principes de fonctionnement (modèles génératifs, réseaux de neurones)
• Différences entre Machine Learning et Deep Learning
• Modèles et algorithmes de base (GAN, Transformers)
  Quizz sur les différents types de concepts d’IA et leurs caractéristiques.

Présentation détaillée de l’IA Générative

• Évolution des modèles d’IA générative (GPT-1 à GPT-4, DALL-E, etc.)
• Positionnement dans le domaine de l’IA
• Applications principales : texte, image, audio, vidéo
• Exemples concrets d'utilisation

De l’art du Prompt à l’analyse multimodale

• Qu’est-ce qu’un prompt ?
• Techniques de Prompt Engineering
• Analyse multimodale : combinaison de texte, image, et audio
• Exemples de tâches complexes et dirigées
  Mise en pratique : création de prompts de complexité croissante sur une IA

Les différentes solutions IAG du marché

• OpenAI, Google, et autres grands acteurs
• Solutions européennes (ex. Aleph Alpha, Mistral)
• Cas pratiques : GPT, DALL-E, Midjourney
• Critères de sélection d’une solution adaptée
  Quizz sur les différents types de concepts d’IA et leurs caractéristiques.

La Révolution des agents intelligents

• Rôle des agents intelligents dans les entreprises
• Chatbots et assistants virtuels
• Automatisation des tâches et augmentation des capacités humaines
• Défis et limites des agents intelligents

L’impact de l’IAG sur nos entreprises

• Secteurs impactés (santé, finance, éducation, etc.)
• Changements organisationnels et transformation numérique
• Gains de productivité et nouveaux modèles économiques
• Risques et résistances au changement

Cas d'usage de l'IA générative en entreprise

• Scénarios d’application dans les processus métiers
• Exemples concrets par secteur
• Études de cas : succès et échecs
• Intégration avec les outils existants

Enjeux juridiques et éthiques

• Enjeux juridiques et sociétaux
• Les défis éthiques rencontrés en matière d’IA Générative De l’intelligence à la conscience
• Choix et limites de l’IA Générative Le cas de l’IA Act
• Les principes de l’Unesco
• La RSE pour encadrer l’IA Générative
  Mise en pratique : Auto analyse de sa structure : sélectionner des projets à plus forte valeur ajoutée et identifier les facteurs clés de succès de la mise en œuvre d’un projet IA. Quizz sur les domaines impactés par un projet IA.

Perspectives et conclusion

• Tendances futures de l’IA générative : Opportunités et risques à anticiper
• Propositions stratégiques pour les entreprises
• Synthèse des apprentissages et conclusion générale