• Identifier les métiers impactés et anticiper les transformations économiques et structurelles induites par l’IA/IAG.
• Concevoir un cadre de gouvernance adapté et structurer une approche managériale efficace pour intégrer l’IA/IAG.
• Evaluer les solutions disponibles à l’aide d’une grille de critères pour sélectionner l’outil le plus pertinent selon son contexte professionnel.
• Définir une stratégie de déploiement, identifier des cas d’usage concrets et mesurer l’impact en termes de productivité et de ROI.

Avoir suivi une conférence ou un rendez-vous de l'économie sur l'intelligence artificielle.

Approche Dirigeant : Impacts Stratégiques et Organisationnels

• Cartographie des fonctions et métiers impactés par l’IA/IAG (RH, juridique, comptabilité, finance, relation client, production, R&D…)
• Analyse des transformations à anticiper : modèles économiques, entreprise data centric, nouvelles formes de désintermédiation, nouveaux acteurs, etc.
• Grille de lecture pour une vision "business" de l'IAG : ROI, productivité, innovation, différenciation, compétitivité

Gouvernance et modèle de déploiement de l’IA/IAG

• Nécessité de mettre en place une gouvernance adaptée (cf. Comité, dispositif, méthode, règles, chartes utilisateurs, etc.)
• Framework de la Gouvernance IA/IAG basé sur les principaux référentiels internationaux
• Modèle de déploiement de l’IA/IAG au sein de son entreprise : une démarche managériale avant tout
• Méthode d’identification des POCs (Proof Of Concept) et/ou Cas d’usage à plus forte valeur ajoutée primée par le Cas d’Or de l’IA en 2024 labellisé FrenchTech
• Illustration dans une administration et une entreprise du secteur énergétique

Découverte des principaux Outils et Technologies d'IA/IAG

• Panorama d’outils : ChatGPT, Perplexity, Copilot, Llama, Mistral, Notion AI, Gemini, Deepseek, Manus IA, NotebookLM
• Ateliers pratiques : art du prompt, synthèse et traduction de documents, analyse multi-fichiers, benchmarking, études multi-critères, schémas de pensée, etc.
• Grille de critères pour choisir un outil adapté à ses besoins métier

Des agents conversationnels aux équipes multi-agents intelligents

• Les agents intelligents : des outils dédiés pour automatiser certaines tâches pour augmenter sa productivité
• Les multi-agents au service de l’automatisation des processus ou de résolution de problématiques complexes
• Du collaborateur augmenté à l’entreprise augmentée
• Gains mesurables : qualité, vitesse, réduction des coûts, meilleure décision

Étude de Cas : Transformation d’un processus métier par l’IA Générative

• Exemple détaillé d’optimisation dans une direction métier (RH, juridique ou commerciale)
• Modélisation et réingénierie des processus
• Démarche, résultats, ROI observés et facteurs clés de succès

Mise en Œuvre Réussie de l’IA Générative au sein de son Organisation

• Étapes clés d’un projet IAG : de l’acculturation à l’industrialisation
• Gouvernance des données, ressources internes, formation des équipes
• Comment initier un plan d’action : quick wins, pilotes, KPIs

Optionnelle : Accompagnement individuel ou avec ses équipes de 3H pour faciliter la mise en œuvre et le déploiement de son projet.